เครื่องซื้อขายที่มีความซับซ้อนสามารถเรียนรู้และคิดได้ ในที่สุดจะทำให้อัลกอริทึมการลงทุนที่ทันสมัยและซับซ้อนที่สุดในปัจจุบันดูล้าสมัยบอทที่ปรึกษาช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถประเมินข้อตกลง การลงทุน และกลยุทธ์ได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้ในปัจจุบัน โดยใช้เครื่องมือทางสถิติแบบดั้งเดิม Antony Jenkins อดีตหัวหน้า Barclays ผู้ซึ่งเรียกระบบอัตโนมัติที่ก่อกวนในภาคการธนาคารว่าเป็น “ช่วงเวลาของ Uber” คาดการณ์ว่าเทคโนโลยีจะทำให้สาขาธนาคาร
และพนักงานบริการทางการเงินทั่วโลกครึ่งหนึ่งเต็มจำนวนภายในสิบปี
ขณะนี้มหาวิทยาลัยต่างๆ กำลังทบทวนพิมพ์เขียวด้านการศึกษาเพื่อปรับให้เข้ากับการหยุดชะงักทางเทคโนโลยีในตลาดงานการเงิน
โรงเรียนธุรกิจ ทั้งมหาวิทยาลัย Standfordและ มหาวิทยาลัย Georgetownกำลังวางแผนที่จะเสนอสิ่งที่เรียกว่า “fintech” ในหลักสูตร MBA ของพวกเขา โดยหวังว่าจะสอนนักศึกษาถึงวิธีการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีทางการเงินและมหาวิทยาลัย Wrexham Glyndwr ในเวลส์ได้ประกาศเปิดตัวหลักสูตรระดับปริญญาตรีสาขาฟินเทค แห่งแรกของสหราชอาณาจักร
แต่ฟินเทคนั้นใหม่และหลากหลายมากจนนักวิชาการประสบปัญหาในการสร้างหลักสูตรสำหรับเทคโนโลยีการเงิน 101 ไม่ต้องพูดถึงหัวข้อขั้นสูงเกี่ยวกับ AI การขาดตำราวิชาการและอาจารย์ผู้เชี่ยวชาญเป็นความท้าทายเพิ่มเติมการพึ่งพา AI มากเกินไปอาจส่งผลย้อนกลับหากสถาบันการเงินสูญเสียการติดต่อของมนุษย์ที่ลูกค้าส่วนใหญ่โปรดปราน
มีความเสี่ยงอื่น ๆ ด้วย Robo-advisor มีราคาถูกและประหยัดเวลาเมื่อสร้างพอร์ตการลงทุนง่ายๆ แต่พวกเขาอาจมีปัญหาในการใช้มาตรการป้องกันที่ถูกต้องเมื่อตลาดมีความผันผวน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเครื่องจักรหลายพันหรือหลายล้านเครื่องพยายามทำสิ่งเดียวกันในขณะที่ทำงานที่ ความเร็วที่ยอดเยี่ยม
ในเดือนสิงหาคม 2012 ผู้ค้าหุ้นโรโบที่Knight Capital Groupใช้จ่ายอย่างสนุกสนานและ เสียเงิน 440 ล้านดอลลาร์ในเวลาเพียง 45นาที
ความคาดหวังสูงสำหรับประสิทธิภาพของ robo-traders ที่ตั้งโปรแกรม
ไว้อย่างดีเหล่านี้อาจทำให้เกิดความโกลาหลในศูนย์กลางการซื้อขายที่สำคัญทั่วโลกไม่มีอัลกอริธึมเดียวที่สามารถรวมตัวแปรผันผวนหลายตัวเข้ากับแบบจำลองการพยากรณ์เศรษฐกิจหลายมิติที่เหมาะกับนักลงทุนทุกคน การคาดหวังว่าอาจเป็นข้อผิดพลาดร้ายแรงที่อาจเกิดขึ้นกับตลาดการเงิน
และนักลงทุนจะได้รับความคุ้มครองอย่างไรเมื่อหุ่นยนต์ตัดสินใจผิดพลาด? ตามคำตัดสินของสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ของสหรัฐอเมริกา (SEC) ผู้แนะนำหุ่นยนต์จำเป็นต้องลงทะเบียนในลักษณะเดียวกับที่ปรึกษาการลงทุนของมนุษย์ นอกจากนี้ยังอยู่ภายใต้กฎของ พระราชบัญญัติผู้ แนะนำการลงทุน
แต่เป็นการยากที่จะนำกฎระเบียบทางการเงินที่ออกแบบมาเพื่อควบคุมพฤติกรรมของมนุษย์ไปใช้กับหุ่นยนต์
กฎของ ก.ล.ต. สร้างขึ้นเพื่อปกป้องนักลงทุน กำหนดให้ที่ปรึกษาปฏิบัติตามมาตรฐานความไว้วางใจโดยที่พวกเขาให้ความสำคัญกับผลประโยชน์สูงสุดของลูกค้าก่อนตนเองอย่างไม่มีเงื่อนไข หน่วยงานกำกับดูแลของสหรัฐฯ ที่เกี่ยวข้องได้สอบถามว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่หุ่นยนต์จะทำตามกฎเมื่อการตัดสินใจและคำแนะนำของหุ่นยนต์ไม่ได้เกิดจากอัตราส่วน แต่เกิดจากอัลกอริทึม
ปริศนานี้แสดงให้เห็นความจริงประการหนึ่งอย่างชัดเจน นั่นคือ ยากที่จะแทนที่มนุษย์อย่างสมบูรณ์ จะมีความต้องการคนที่มีชีวิตอยู่จริงเพื่อทำหน้าที่ตรวจสอบเมื่อใดและถ้าหุ่นยนต์ของเราโกงหรือไม่
แนะนำ : โทรศัพท์มือถือ ราคาถูก | รีวิวนาฬิกา | เครื่องมือช่าง | ลายสัก รอยสัก | ประวัติดารา
